Канареечный деплой: преимущества и этапы

Канареечный деплой — метод развертывания, при котором новая функция сначала тестируется на небольшой группе клиентов, а лишь затем доступ к ней получают все остальные пользователи.

Целевая группа может быть подобрана случайно или по каким-то критериям, а если что-то пойдет не по плану, разработчик всегда может произвести откат. Ну а если все функционирует как надо, ему остается постепенно добавлять новых пользователей, отслеживая логи, ошибки, производительность и работоспособность ПО. 

Настройка и сопровождение ИТ-инфраструктуры

Что такое канареечный деплой

Откуда такое название? Дело в том, что канарейки крайне чувствительны к газу — они чутко реагируют даже на небольшое его присутствие во вдыхаемом воздухе. В прошлом шахтеры Великобритании, США, Австралии и Канады использовали данную особенность птиц в качестве своеобразной «системы раннего оповещения» об утечках и скоплении угарного газа (СО) и метана (СН4). 

Стратегию канареечного развертывания применяют многие крупные компании. Например, Netflix использует канареечный деплой для безопасного внесения изменений в работу своего стримингового сервиса. Для постепенного внедрения обновлений она задействует комбинацию флагов функций, автоматизированного и А/В тестирования. Еще один известный пример — корпорация Google, которая с помощью канареечного развертывания реализует изменения в работе облачных сервисов. Благодаря этой стратегии компания сумела существенно повысить стабильность и производительность собственных служб.

Как работает канареечный деплой

В общем виде канареечное развертывание можно представить следующим образом:

1. Есть текущая версия продукта, которая получает 100% пользовательского трафика.

2. Нужно дополнить продукт совершенно новыми модулями. Как только задумка будет реализована, для развертывания новой версии продукта используют канареечный деплой с 5% пользовательского трафика, тогда как оставшиеся 95% продолжают работать со старой версией.

3. Проводят различные типы тестов, чтобы убедиться, что новая версия работает должным образом. 

• Если все идет так, как нужно, на новую версию направляется большая часть реального трафика, и процесс тестирования повторяется для разных процентных долей канареечного трафика (25 %, 50 %, 75 %, 100 %). 

• Если в новой версии обнаружены проблемы, продукт возвращают к предыдущей версии. 

4. В идеале во время деплоя нужно перевести всех пользователей (100%) на новую версию продукта. 

IT Alert: стратегия эффективного оповещения об инцидентах для ИТ-команд

Преимущества и особенности 

Чем привлекателен canary deployment для DevOps:

• Минимальные риски — развертывание и тестирование функций выполняется изолированно в небольшой группе пользователей, что позволяет выявлять и устранять возможные ошибки до того, как они повлияют на работу основной аудитории. 

• Быстрое обнаружение проблем — благодаря постоянному мониторингу метрик и обратной связи от «канареечной» группы разработчик оперативно выявляет даже незначительные сбои, которые могли бы остаться без внимания при более агрессивных стратегиях развертывания. 

• Уверенность в проекте — постепенное наращивание доли пользователей, получающих новую версию, дает уверенность в качестве и стабильности продукта, его готовности к полноценному запуску.

• Поддержание стабильности бизнеса — при появлении критических проблем у разработчика есть возможность для быстрого отката изменений для предотвращения значительного репутационного ущерба, утраты доверия целевой аудитории, финансовых потерь. 

• Оптимизация производительности — канареечный деплой проводится не только для выявления ошибок, но и с целью оценки реального влияния новых модулей на производительность всего продукта под нагрузкой. 

В каких случаях стоит использовать канареечный деплой? 

Практика показывает, что стратегия канареечного развертывания особенно полезна в следующих случаях:

1. Когда разработчику нужно реализовать существенные изменения архитектуры, добавить критически важные функции, обновить сторонние библиотеки. Канареечный деплой поможет воплотить в жизнь все идеи и выявить потенциальные проблемы до того, как они затронут всех пользователей. 

2. Если ПО на постоянной основе работает с большими объемами трафика, даже незначительная ошибка может иметь серьезные последствия. Канареечный деплой позволяет внедрять и тестировать новые функции софта в реальных условиях и без риска для репутации. 

3. Разработчику нужно изучить отзывы реальных пользователей о новой версии продукта, как можно быстрее. С канареечным деплоем он сможет получить нужную информацию от клиентов из тестовой группы и принимать решения на основе актуальных и объективных данных. 

4. Вместо того, чтобы выкатывать новую версию всем и сразу, рискуя простоями в случае сбоев, канареечный деплой позволяет постепенно переводить пользователей на новую версию, минимизируя время, когда приложение может быть недоступно.

Процесс и этапы канареечного развертывания 

Канареечный деплой можно разбить на несколько ключевых этапов. Каждый этап служит своей цели: от подготовки среды до финального решения о масштабировании или откате. Шаги выполняются последовательно, и это помогает управлять рисками и получать объективные данные о работе обновления.

Этап 1. Подготовка 

Реализация стратегии канареечного деплоя требует наличия соответствующей инфраструктуры и инструментов. Основные компоненты включают:

• Систему управления версиями (СКВ, VCS) — инструмент, который сохраняет историю изменений в файлах проекта, чтобы разработчики могли отслеживать их и управлять версиями кода.

• Инструменты оркестрации контейнеров (например, Kubernetes) — автоматизируют развертывание, масштабирование, координацию и управление контейнерными приложениями в распределенных средах. 

• Балансировщики нагрузки (Nginx, HAProxy, облачные балансировщики) — необходимы для распределения пользовательского трафика между старой и новой версиями приложения.

• Системы мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, ELK Stack) — имеют критически важное значение для отслеживания метрик производительности, ошибок и общего состояния системы. Без них будет непросто понять, как ведет себя и работает новая версия продукта.

• Системы автоматизации CI/CD (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions) — инструменты, которые автоматизируют процессы разработки программного обеспечения. Они включают непрерывную интеграцию (CI) и непрерывную доставку (CD) и формируют цепочку оптимизации, которая охватывает весь путь изменения кода: от момента, когда разработчик делает коммит, до того, как новая версия попадает на рабочий сервер.

Таким образом, на первом этапе команда разработчиков подготавливает инфраструктуру и необходимые инструменты, определяет четкие цели и задачи, сущность и границы предстоящих изменений, метрики и показатели работоспособности, которые будут применяться для отслеживания производительности новой версии. Помимо прочего, отбирается группа пользователей, которая первой получит обновление.

DevOps: задачи и инструменты

Этап 2. Переключение трафика и мониторинг 

Новая версия программного обеспечения разворачивается для клиентов из тестовой группы. Для этого часть трафика перенаправляется на новую версию программного обеспечения,, тогда как старая версия продолжает функционировать и остается доступной для остальной целевой аудитории. Работу новой версии тщательно мониторят с помощью метрик, тестируют ее стабильность и производительность. 

Этап 3. Анализ и оценка производительности 

Исходя из полученных результатов, команда разработчиков анализирует производительность и стабильность новой версии. Во внимание при этом принимаются даже небольшие сбои и ошибки, способные в будущем перерасти в серьезные проблемы. 

Этап 4. Продвижение или откат развертывания

Заключительный этап, на котором принимается решение о том будет продвигаться новая версия продукта или нет. Если с ней возникли непредвиденные сложности, ее развертывание можно относительно легко и быстро откатить и оставить предыдущую версию ПО.

Модернизация микросервисной инфраструктуры для «ОТП Банк»

Канареечный деплой: подводные камни и как их избежать

Безусловно, канареечный деплой является отличной стратегией развертывания, которая позволяет свести к минимуму возможные риски при запуске обновлений ПО. Разработчик выпускает новую версию для небольшой группы пользователей, наблюдает за их реакцией, и если все хорошо, постепенно расширяет охват. Однако здесь есть немало нюансов, способных негативно повлиять на результат. 

1. Недостаточный мониторинг: «мы думали, все идет по плану…»

В процессе развертывания следует отслеживать не только общие метрики (количество ошибок, время ответа), но и специфические для новой версии продукта показатели. Чтобы не пропустить даже незначительные проблемы, необходимо настроить автоматические оповещения о любых аномалиях, сделать логирование максимально детальным для быстрой диагностики причин ошибок.

2. Неверный выбор «канареек»: почему именно эти пользователи? 

Для тестирования развертывания канареечная группа должна быть репрезентативной и схожей с основной аудиторией по поведению, половозрастным признакам, используемым устройствам и браузерам и т.д. По возможности в нее стоит включить пользователей с разным уровнем активности и опытом работы с приложением. 

3. Слишком медленное или наоборот неоправданно быстрое развертывание. 

Разработчикам нужно заранее решить, какие показатели и метрики должны быть достигнуты для перехода к следующему этапу развертывания. Охват расширяется с постепенным вовлечением трафика. При необходимости нужно быть готовым к замедлению или даже остановке развертывания, если метрики ухудшаются. 

4. Сложность отката: «мы не знаем, как вернуться назад…»

При обнаружении критической ошибки процесс отката к предыдущей стабильной версии приложения часто оказывается сложным, долгим или вовсе невозможным. Это приводит к долгому простою сервиса, недовольству пользователей, репутационным издержкам. Избежать этого поможет автоматический механизм отката, четкого версионирования приложения и инфраструктуры. 

5. Недостаточная коммуникация: «никто не знает, что происходит…»

Еще одна неприятная ситуация — команды разработки, тестирования и поддержки не владеют информацией о текущем статусе канареечного деплоя, что приводит к несогласованным действиям, упущенным возможностям для обратной связи и замедлению реакции на проблемы. Чтобы не допустить этого, рекомендуется регулярно проводить короткие встречи с участниками команд для обсуждения хода развертывания, выявленных ошибок и дальнейших шагов. 

6. Игнорирование обратной связи: «мы слышим, но не слушаем»

Разработчик получает обратную связь от «канареек», но не анализирует ее должным образом, не обращает внимания на негативные отзывы, считая их единичными случаями. Это в корне неверный подход. Всю информацию из опросов, комментариев в социальных сетях и с форумов нужно тщательно оценивать для выявления закономерностей и проблем, нуждающихся в скорейшем исправлении. 

Альтернативы канареечному деплою

Помимо канареечного деплоя существуют и другие сценарии обновления программного продукта. 

1. Развертывание «большим взрывом» (Big bang deployment) 

Эту стратегию развертывания можно сравнивать с отрыванием пластыря: все изменения вносятся разом. При таком способе простой приложения неизбежен: прежде чем задеплоить новую систему старую придется выключить на какое-то время. 




Зачастую Big bang deployment становится чуть ли не единственным доступным вариантом деплоя, например, если требуется заменить одну большую часть программы (базу данных) на новую. Чтобы минимизировать возможные сложности при таком сценарии развертывания, новую версию продукта запускают параллельно со старой, при этом добавляют балансировщик нагрузки, который отправляет все запросы на обновления к новой версии. Если же в новой версии обнаруживаются критические ошибки, балансировщик перенаправляет запросы к старой версии. 

2. Постепенное обновление (Rolling deployment)

Отличный способ развертывания изменений для приложений, работающих на нескольких серверах. Его суть заключается в поэтапном внедрении новой версии и обновлении отдельных фрагментов работающей системы. То есть деплой будет выглядеть следующим образом:

• отключаем один сервер;

• вносим изменения, которые получает часть пользователей. В это время оставшаяся целевая аудитория продолжает работать со старой версией ПО, которую поддерживают остальные сервера;

• и так до полного обновления продукта. 

3. Сине-зеленое развертывание (Blue green deploy)

Сине-зеленое развертывание — один из самых популярных видов деплоя, но для его успешной реализации требуются значительные ресурсы. Главная идея стратегии заключается в поддержании сразу двух работающих систем, одна из которых простаивает, а другая доступна пользователям. Чтобы различать эти системы, их обозначают, как «синюю» и «зеленую». 

Пока первая версия работает в обычном режиме, разработчик использует вторую для тестирования обновлений. Как только все будет готово к внесению изменений, с помощью балансировщика пользователи переключаются на обновленную версию приложения и они меняются местами. Теперь вторая версия отвечает на пользовательские запросы, а на первой проверяются изменения. 

Главное преимущество сине-зеленого развертывания — полное исключение простоев. При этом обновления доступны сразу всей целевой аудитории, без теста новой версии на небольшой группе пользователей. 

Подводим итоги 

Канареечный деплой — оптимальная стратегия развертывания, независимо от того, требуется ли:

• подготовить и презентовать новую версию приложения;

• обновить логику работы с корзиной на сайте интернет-магазина;

• добавить в программу новые иконки или реализовать любые другие изменения. 

Конечно, встречаются ситуации, когда данный подход невозможно реализовать из-за ограничений среды, недостатка знаний или отсутствия понимания концепции технологии. Но все же в большинстве случаев канареечный деплой становится лучшим решением для безопасного развертывания обновлений с минимальными репутационными рисками и простоями ПО. Остались вопросы? Позвоните по телефону 8-800-200-99-24 или напишите на нашу почту [email protected].

Часто задаваемые вопросы

Вопрос 1. Подходит ли канареечный деплой для любого типа обновлений?

Этот метод универсален и подходит для большинства изменений — от обновления интерфейса до серьёзных изменений в архитектуре. Однако его основная ценность раскрывается при внедрении рискованных и масштабных нововведений, где критически важны постепенность и контроль. Для мелких, незначительных правок (например, исправление опечатки) его сложность может быть избыточной, и проще использовать прямое развертывание (rolling update).

Вопрос 2. Как правильно выбрать первую группу пользователей («канареек») для тестирования?

Группа должна быть репрезентативной, то есть отражать состав всей вашей аудитории по ключевым параметрам: используемые устройства, регионы, уровень активности. Часто выбор делают случайным образом в рамках определённого сегмента (например, 5% пользователей из конкретного региона) или по техническим признакам (тип браузера, версия ОС).

Вопрос 3. Что делать, если во время канареечного деплоя обнаружена критическая ошибка?

Процедура отката должна быть автоматизирована и подготовлена заранее. При обнаружении критической проблемы весь трафик немедленно и автоматически перенаправляется обратно на стабильную, предыдущую версию приложения. После этого команда анализирует ошибку в изолированной среде, не затрагивая пользователей, и готовит исправленный релиз.