Разработка продуктов на базе Data Science и Machine Learning

Промышленность
  • Обнаружение факторов, которые влияют на качество продукта
  • Предсказание отказов оборудования
  • Снижение процента брака
  • Составление расписания для обслуживания и отладки техники
  • Оптимизация производства для максимального объема выпуска продукта
Финтех
  • Прогнозирование объема покупки и продажи облигаций
  • Предупреждение о возможном банкротстве
  • Определение суммы возмещения или кредита
  • Оценка платежеспособности
  • Обнаружение и предупреждение мошенничества, утечки данных
Ритейл
  • Управление ценообразованием
  • Определение товаров-индикаторов (KVI)
  • Управление товарными запасами
  • Анализ уровня лояльности к компании
  • Прогноз спроса на товары и услуги
Медицина
  • Упрощение регистрации клиента
  • Постановка диагноза на основании симптомов заболевания
  • Выявление маркеров, которые провоцируют болезнь
  • Определение склонности к заболеванию
  • Составление рекомендаций и выписка рецепта для лечения
Реклама и маркетинг
  • Прогнозирование действий покупателей
  • Определение результативности рекламных кампаний и эффективности каналов
  • Оценка спроса на продукт
  • Прогнозирование и предупреждение оттока клиентов
  • Составление персональных предложений на основе интересов клиента
Логистика
  • Оптимизация маршрутов и сокращение количества транспорта
  • Предупреждение о возможных рисках для предотвращения сбоев в поставках
  • Прогноз по заполняемости складских помещений
  • Расчет стоимости перевозки с большим количеством переменных
  • Прогноз эффективности перевозок

Как это работает

Полный цикл разработки по Data Science. Работа с вашим железом — RFID-сканер, 3D-сканер, фото и видеокамера, медицинские приборы и другие.

Сбор

Сбор информации для решения задачи из разных источников.

Очистка

Проверка данных, исправление или удаление неточных, неполных или неверных значений.

Анализ данных

Обработка большого объема данных, их визуализация и построение метрик для выявления закономерностей. На основе этой информации вырабатываются решения по изменению продукта.

Построение моделей (Data Science)

Построение моделей, которые помогают прогнозировать вероятные события.

Например, прогноз возможного простоя на предприятии, загруженности дорог, потенциального спроса на товар и т.д.

Запуск моделей (Machine Learning)

Обучение ML-алгоритмов работе с BigData.

Например, распознавание лиц, создание рекомендательных систем для пользователей (фильмов, музыки), контроль остатков на складе, планирование закупок и т.д.

Анализ результатов

Анализируем полученные данные и предлагаем варианты для их улучшения.

Варианты сотрудничества

Усиление команды

Отдельные специалисты или готовая команда под ваше управление на полный рабочий день.

  • Data-аналитик
  • Data-инженер
  • Data Scientist
  • Database- администратор
  • ML-инженер
Разработка ПО под ключ

Полный цикл создания продукта — управление, разработка, тестирование, внедрение.

Передача исключительных прав на разработанное ПО после завершения проекта.

Почему с нами выгодно

Опытные математики и аналитики

К вашему проекту подключатся специалисты с математическим образованием.

Наш опыт подтвержден сертификациями Developing Big Data Solutions, Processing Real-Time Data, Orchestrating Big Data.

Бизнесовое мышление

Не просто анализируем готовые данные, но и предлагаем вам идеи и решения для бизнеса.

Технологическая экспертиза для решения комплексных задач

Для достижения результата вы можете выбрать любой стек технологий. Мы поможем проанализировать и подскажем, что именно позволит получить оптимальный результат.

Высокая скорость погружения в проект, проблематику и бизнес

Работая с разными сегментами рынка, мы накопили богатую отраслевую экспертизу в промышленности, ритейле, финтехе и других сферах.

Мобильное приложение для лесной промышленности
Машинное обучение: от семейного древа до восстановления фото
Предиктивная аналитика инфраструктуры
Программное обеспечение предсказывает и предотвращает различные негативные инциденты на 600+ серверах инфраструктуры заказчика, выявляя аномалии при анализе логов.

Остановка сервиса имеет значительный экономический эффект в несколько тысяч долларов за час простоя.

В рамках проекта:
  • Определены паттерны поведения логов, по ним построены аналитические модели.
  • Стало возможно предсказать любые инциденты на серверном массиве за 10-15 минут до их наступления и предупредить персонал.
Биржевая аналитика
Система агрегирует данные из различных источников в заданном пользователем формате, сопоставляет информацию и выдает консолидированный результат. Программное обеспечение сочетает в себе возможности ETL (Extract-Transform-Load) платформ с подходом, основанном на моделях данных.

В рамках проекта:
  • Разработан механизм трансформации большого объема данных в единую структуру.
  • Разработаны UI-элементы для отображения BigData.
Система интеллектуального подбора квартир
Система оценки стоимости недвижимости
Сбор данных о закупках
Машинное зрение для определения объема груза
Разработана концепция SaaS-сервиса вычислений объемов на основе облака точек. Система сканирует объем кузова пустого и загруженного транспортного средства. Сканеры передают в систему облако точек, а затем алгоритм машинного обучения строит и рассчитывает объем сыпучего груза.

Результат — SaaS продукт, который будет работать с любыми сканерами.

Особенности проекта:
  • Сканер может настраивать плотность, цветность точек.
  • Интеграция с основными форматами сканеров.
  • 1 сканирование — 100 МБит ориентировочно.
  • 1 сканирование 10 — 100 млн точек ориентировочно.
Кейсы
Мобильное приложение для лесной промышленности
Продукт клиента — инновационная система, предназначенная для учёта сырья в области лесной промышленности. Он обратился к нам за разработкой мобильного приложения на Android в рамках единой системы, которая также включает базу данных и web-сервер с интерфейсной частью. Перед нами стояла задача спроектировать основные бизнес-процессы на лесопроизводстве, а также разработать и внедрить в приложение алгоритмы машинного обучения. Их цель — учёт стоячего и спиленного леса («пиловочника») с измерением диаметра стволов деревьев по фото с точностью до сантиметра.

В рамках проекта было необходимо реализовать:
  • MVP мобильного приложения;
  • бэкенд для мобильного приложения;
  • синхронизацию данных между бэкендом и мобильным приложением;
  • распознавание диаметра деревьев и пиловочника с помощью машинного обучения;
  • чтение и запись RFID-меток, а также взаимодействие с RFID-сканером.
Тесная коммуникация с командой клиента и налаженные внутренние процессы позволили нам разработать проект в срок. Клиент получил MVP мобильного приложения, аналогов которому на текущий момент нет в России, и приступил к проработке дальнейших задач.
Открыть кейс Свернуть кейс
Машинное обучение: от семейного древа до восстановления фото
Наш клиент — крупная американская компания, работающая на рынке более 40 лет. Она развивает несколько IT-сервисов для сбора информации о генеалогическом древе семьи, обработки архивных документов и фотографий. В рамках проекта нам было необходимо извлечь из большого массива данных информацию о свадьбах.

Для решения задачи мы разработали алгоритм машинного обучения, который помогает определить, есть ли на конкретной странице объявления о свадьбах, и классифицировать полученную информацию: дату события, имена невесты, жениха и гостей, место проведения церемонии, локацию медового месяца и другие данные, которые помогают подписчикам сервиса в составлении своего генеалогического древа.

Вместе с партнером мы уже разработали 8 важных продуктовых проектов и продолжаем сотрудничество по другим задачам. Наши разработки легли в основу корпоративного стандарта компании клиента.
Открыть кейс Свернуть кейс
Предиктивная аналитика инфраструктуры
Программное обеспечение предсказывает и предотвращает различные негативные инциденты на 600+ серверах инфраструктуры заказчика, выявляя аномалии при анализе логов.

Остановка сервиса имеет значительный экономический эффект в несколько тысяч долларов за час простоя.

В рамках проекта:
  • Определены паттерны поведения логов, по ним построены аналитические модели.
  • Стало возможно предсказать любые инциденты на серверном массиве за 10-15 минут до их наступления и предупредить персонал.
Открыть кейс Свернуть кейс
Биржевая аналитика
Система агрегирует данные из различных источников в заданном пользователем формате, сопоставляет информацию и выдает консолидированный результат. Программное обеспечение сочетает в себе возможности ETL (Extract-Transform-Load) платформ с подходом, основанном на моделях данных.

В рамках проекта:
  • Разработан механизм трансформации большого объема данных в единую структуру.
  • Разработаны UI-элементы для отображения BigData.
Открыть кейс Свернуть кейс
Система интеллектуального подбора квартир
Система подбирает квартиры с учетом мест работы и учебы членов семьи, а также анализирует время в пути, пробки и общественный транспорт. Дополнительно мы отобразили на карте инфраструктуру в пешей доступности: магазины, банкоматы, парковки, школы, сервисы.

Программное обеспечение помогает риелторской компании удерживать клиентов и быстрее закрывать сделки. Кроме того, мы автоматизировали систему сбора информации о домах — данные автоматически попадают в CRM, и риэлтор тратит время на клиентов и продажу услуг, а не на бумажную работу.
Открыть кейс Свернуть кейс
Система оценки стоимости недвижимости
Система предсказывает стоимость квартир и сроки их продажи. Алгоритм машинного обучения анализирует среднюю стоимость квартиры на рынке и показывает ее пользователю. Он может выбрать рекомендуемую стоимость или назначить свою — тогда система рассчитает новый прогнозируемый срок продажи. Чем выше цена — тем дольше продажа.

Мы внедрили систему в работу портала недвижимости. За время ее использования отток пользователей портала сократился. Погрешность предсказаний системы всего 4%.
Открыть кейс Свернуть кейс
Сбор данных о закупках
Разработан парсер данных с 20+ электронных торговых площадок. Информация собирается по расписанию с веб-страниц, а также автоматически определяется возможность взаимодействия с площадками с помощью API (SOAP, REST). Запуск и управление парсером осуществляется через HTTP запросы.

Особенности проекта:
  • Высокие требования к полноте и качеству собираемых данных.
  • Валидация структуры сайта на предмет изменения верстки перед началом сбора данных.
  • Парсинг данных по запросу, в режиме реального времени по заданному фильтру на все площадки.
  • Без пользовательского интерфейса, только backend.
Открыть кейс Свернуть кейс
Машинное зрение для определения объема груза
Разработана концепция SaaS-сервиса вычислений объемов на основе облака точек. Система сканирует объем кузова пустого и загруженного транспортного средства. Сканеры передают в систему облако точек, а затем алгоритм машинного обучения строит и рассчитывает объем сыпучего груза.

Результат — SaaS продукт, который будет работать с любыми сканерами.

Особенности проекта:
  • Сканер может настраивать плотность, цветность точек.
  • Интеграция с основными форматами сканеров.
  • 1 сканирование — 100 МБит ориентировочно.
  • 1 сканирование 10 — 100 млн точек ориентировочно.
Открыть кейс Свернуть кейс

Технологии

Направления
Предиктивная аналитика, обработка текстов (NLP), компьютерное зрение (Computer vision, CV) и обработка изображений, обнаружение аномалий
Инструменты построения моделей и алгоритмов
Python, SciPy, Simpy, Numpy, Matplotlib, Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Keras, MxNet, Scikit-Learn, OpenCV, OpenVINO, DialogFlow
Инструменты подготовки данных
SQL, Spark, Pandas, Classification, Regression, Preprocessing, Dimensionality reduction, Model selection, Clustering, Microsoft Power BI, SQL Server Reporting Services, Axure RP, Figma
Инструменты инфраструктуры
AWS (SNS, SQS, Kafka, Lambda, EC2, EMR, ELB, ASG, Kinesis, CloudWatch, S3, RDS, CloudFormation, etc), Terraform, Chef, HopsWorks, ELK, Grafana, Sumo Logic, New Relic
Технологии
JavaScript, TypeScript, HTML 5, CSS 3, LESS/SASS/SCSS
Библиотеки и фреймворки
Angular 5 – 12, (NgRx), React (Redux, MobX, Next.js), VueJS (Vuex, Nuxt.js), NodeJS (Express), React Native, GraphQL (Apollo)
Android
Kotlin, Java, Rx, Coroutines
iOS
Swift, Objective-C, Rx
Multiplatform
Flutter, React Native, Xamarin
Device
SmartWatch, SmartTV, ОнлайнКасса, Phone, Tablet
Фреймворки
Symfony, Laravel, Yii, CakePHP, Zend, Codeigniter, Slim, Lumen
CMS & Platforms
Bitrix, OpenCart, WooCommerce (WordPress), Drupal Commerce, Modx, OROPlatform
Языки программирования
Java, Kotlin, Groovy, Scala
Frameworks
Spring (Core, MVC, Security, Data, Batch, Boot, AOP, Integration, Cloud), Hibernate
Desktop
JavaFX, Swing
Frontend (Fullstack)
HTML/CSS, Bootstrap, AJAX, JSP, JavaScript, jQuery, Apache Tiles, JSTL, Thymeleaf
CMS
LifeRay, Magnolia, Alfresco
Облачные технологии
Kubernetes, OpenShift, Spring Cloud, SSO, AWS Lambda, Reactive Streams, UML
Решения
Управление оборудованием, системные утилиты, низкоуровневая разработка, монолит, микросервисы, desktop-приложения
Стандарт
С++ 98, С++ 11, С++ 14
Библиотеки
OpenCV, Boost, Google Glog, Google Test, QT, Chromium Embedded Framework
Технологии
XSLT, MFC, Direct 3D
Web, backend
ASP.NET MVC, ASP.NET WebAPI, ASP.NET Core
Desktop
WinForms, WPF, UWP, Avalonia
Управление данными
ADO.NET, Entity Framework, Entity Framework Core, Dapper, NHibernate
Frontend (Fullstack)
Razor, HTML/CSS, Bootstrap, Javascript, AJAX, jQuery, Angular, React
Облачные технологии
Azure, ServiceFabric, Cosmos DB, SSRS
Бизнес
Dynamics CRM, Sharepoint
Контейнеры
Docker, Docker Compose
Очереди
Kafka, RabbitMQ, NATS 2.0 (nats-streaming)
Базы данных
PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Redis, Consul, MongoDB
Библиотеки
Go-micro, gorilla web toolkit, chi, goconvey, mockery, golang-migrate, sqlx, uber-go, logrus
Авторизация
LDAP, JWT, Custom token
Системы сборки
Make
Системы зависимостей
Go modules, Dep, Vendoring
Service Discovery
Consul, Kubernetes
Конфигурации
ERP, Комплексная автоматизация, Бухгалтерия предприятия, Управление торговлей, Зарплата и управление персоналом и другие, типовые и отраслевые
Возможности интеграции
Склады, производства, ритейл, продажи, финансовые отделы, управление персоналом
Решения
Комплексное тестирование web-, desktop- и mobile-приложений. End-to-end тестирование, API-тестирование, интеграционное тестирование
Тестовая документация
Составление чек-листов, тест-кейсов, тест-планов с применением техник тест-дизайна
Аудит и контроль
Аудит качества приложения и процессов. Контроль качества на всех этапах разработки приложения
Тестирование web-приложений
DevTools, Git, Jaeger, Rancher, Kubernetes, Redis, Curl, API-тестирование
Тестирование мобильных приложений
Android Studio, X-code, Fiddler, Charles, Crashlytics, iTools, Fabric, iFunBox, Fake GPS, Flurry, Google Analytics, Firebase Crash Reporting
Web Front
Selenium, Java - JUnit, TestNG, Selenide, Selenoid, Python - RobotFramework, Pytest, Behave, JS - Jasmine, Protractor, C# - Nunit
Mobile
Espresso, Appium, XCTest
Web API
Java - RestAssured, Python - Requests, RobotFramework
Desktop
Ranorex, TestComplete, Winium
Нагрузочное
Jmeter, YandexTank, Gatling
Выявление и анализ требований
Разработка концепции и видения продукта, Customer Development
Описание бизнес-процессов и пользовательских сценариев
UML, BPMN, IDEF0, EPC, Use Cases, User Stories
Архитектура и базы данных
Проработка логических моделей, ERD, SQL запросы, нереляционные БД
Прототипирование
Web и mobile, адаптивное прототипирование, UI-проектирование
ТЗ и документация
ТЗ (в т.ч. по ГОСТ), ЧТЗ, спецификации требований, ПМИ
UI/UX-экспертиза
UI/UX-аудит (анализ оценок и отзывов, конкурентный анализ, интервью пользователей, тестирование ФГ, анкетирование, анализ поведения пользователей), UX-проектирование (персонажи, Customer Journey Map), А/В тестирование
Интеграция
API, Swagger, JSON, XSD, XML, REST, SOAP, UML
Web-аналитика
Google Analytics, Yandex.Метрика
Инструменты
Altova, Aris Express, Axure RP Pro, Balsamiq, Bizagi, Business Studio, Cawemo, Confluence, Draw.io, Enterprise Architect, Figma, FlairBuilder, Help-desk, JetBrains, Jira, JustInMind, lucidchart, Marvel, Microsoft Visio, MS SharePoint, Oxygen, pgAdmin, Photoshop, Pidoco, PowerDesigner, SQLite, Visual Paradigm, Web Sequence Diagrams
Инфраструктура
Bare metal, AWS, Azure, DO, Proxmox, VMware
Конфигурация
Ansible, Terraform, Vagrant
CI/CD
Gitlab, Jenkins, Teamcity
Контейнеры
Docker, Kubernetes
Базы данных
PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis
Очереди
Kafka, RabbitMQ
Сети
VPN, firewalls, Load balancers
Мониторинг
Zabbix, Prometheus, ELK
Решения
Траблшутинг, аудит, Linux
Оставьте заявку на проект
Оставьте контакты, чтобы обсудить проект и условия сотрудничества, или позвоните: 8 800 200-99-24
Написать нам
Оставьте контакты, чтобы обсудить проект и условия
сотрудничества, или позвоните: 8 800 200-99-24
Оставьте свои контакты
SimbirSoft регулярно расширяет штат сотрудников.
Отправьте контакты, чтобы обсудить условия сотрудничества.
Экспресс-консультация
Заполните все поля формы.
Эксперт свяжется с вами в течение рабочего дня.
Тематика
Прикрепить файл до 10Мб
Файл выбран
Порекомендуйте друга — получите вознаграждение!
  • Python-paзработчик
  • Java-разработчик Middle+
  • Системный аналитик
  • iOS-разработчик
  • QA Engineer Fullstack (Python / Java)
  • C#-разработчик
  • Android-разработчик
  • DevOps-инженер
  • Специалист тендерного отдела
  • Менеджер по привлечению клиентов
  • C++-разработчик
  • 1С-разработчик
  • Java-архитектор
  • Бухгалтер по работе с первичной документацией
  • SDET
  • .Net - архитектор
  • React / Frontend-разработчик
  • QA Engineer Fullstack (Mobile)
  • Node.js разработчик (со знанием Vue.js)
  • C# /.NET / Delphi разработчик
  • IT рекрутер
Прикрепить резюме, до 10Мб
Файл выбран