Machine Learning: от семейного древа до восстановления фото

За последнее десятилетие искусственный интеллект произвел революцию почти во всех сферах повседневной жизни — от науки до индустрии развлечений. С 2018 года SimbirSoft активно использует технологии машинного обучения для решения широкого спектра задач и достижения бизнес-целей клиентов. В нашем портфолио — проекты для лесной промышленности, безопасности и других отраслей.

В этом кейсе расскажем, как мы применяем свои знания по machine learning и data science для разработки сервиса по исследованию генеалогии.

Клиент

Наш клиент — крупная американская компания, работающая на рынке более 40 лет. Она развивает несколько IT-сервисов для сбора информации о генеалогическом древе семьи, обработки архивных документов и фотографий. Мы приняли участие в реализации нескольких подпроектов заказчика, в основе которых легли технологии машинного обучения. Подробнее о них — в этой статье.

Более 3-х лет
сотрудничества
8
завершенных проектов

Извлечение данных из архива старых газет

Продукт заказчика позволяет изучать родственные связи: пользователи сервиса указывают информацию о своих родственниках, и на ее основе формируется генеалогическое древо семьи.

Клиент располагает огромным массивом отсканированных газет, самые ранние выпуски которых относятся к XIX веку. В рамках проекта было необходимо извлечь из этого массива нужные данные, а именно — информацию о свадьбах.

Для решения задачи мы разработали ML-алгоритм, который позволяет определить, есть ли на конкретной странице объявления о свадьбах, и классифицировать полученную информацию: дату события, имена невесты, жениха и гостей, место проведения церемонии, локацию медового месяца и другие данные, которые помогают подписчикам сервиса в составлении своего генеалогического древа.

На этом проекте мы выполнили следующие задачи:

  • Разработка универсального контроллера для массовой обработки сообщений.
  • Разработка автоматически масштабируемой архитектуры.
  • Разработка автоматизированной системы тестирования.
  • Разработка универсального фреймворка развертывания приложений в облаке.
  • Развертывание 7 МL моделей в облачной среде.
  • Анализ и оптимизация производительности.

Результат

Вместе с партнером мы уже реализовали 8 важных продуктовых проектов и продолжаем сотрудничество. Мы гордимся тем, что наши разработки легли в основу корпоративного стандарта компании клиента. Также нам удалось сократить расходы заказчика за счет оптимизации использования ресурсов AWS.

5 backend-разработчиков в команде

Технологии

Java, Python, Scala, PySpark, Groovy, Bash

Amazon Web Services: EC2, ASG, ECS, EKS, ECR, S3, EFS, Lambda, Fargate, Kinesis Firehose, SQS, SNS, CloudWatch, Glue, Athena, SageMaker, IAM, Redshift

TensorFlow, PyTorch, ONNX, Neo, Neuron

NVIDIA GPU processing

NewRelic, Jenkins, Docker, Terraform, Harness

Другие работы
Разработка мобильного приложения для «Подели»
Усиление команды «ТехноНИКОЛЬ»: разработка системы управления грузоперевозками
Автоматизация финансовой аналитики: модернизация сервиса
Корпоративный портал для обучения сотрудников
Развитие приложения для «Асконы»
Разработка мобильного приложения для HeadHunter
Создание корпоративных продуктов для «Татнефти»
Разработка мобильного приложения для «Подели»
Усиление команды «ТехноНИКОЛЬ»: разработка системы управления грузоперевозками
Автоматизация финансовой аналитики: модернизация сервиса
Корпоративный портал для обучения сотрудников
Развитие приложения для «Асконы»
Разработка мобильного приложения для HeadHunter
Создание корпоративных продуктов для «Татнефти»
Оставьте заявку на проект
Оставьте контакты, чтобы обсудить проект и условия сотрудничества, или позвоните: 8 800 200-99-24
Прикрепить файл до 10Мб
Файл выбран
Можно прикрепить один файл в формате: txt, doc, docx, odt, xls, xlsx, pdf, jpg, jpeg, png.

Размер файла до 10 Мб.
Написать нам
Оставьте контакты, чтобы обсудить проект и условия
сотрудничества, или позвоните: 8 800 200-99-24
Прикрепить файл до 10Мб
Файл выбран
Можно прикрепить один файл в формате: txt, doc, docx, odt, xls, xlsx, pdf, jpg, jpeg, png.

Размер файла до 10 Мб.
Оставьте свои контакты
SimbirSoft регулярно расширяет штат сотрудников.
Отправьте контакты, чтобы обсудить условия сотрудничества.
Прикрепить резюме, до 10 Мб
Файл выбран
Можно прикрепить один файл в формате: txt, doc, docx, odt, xls, xlsx, pdf, jpg, jpeg, png.

Размер файла до 10 Мб.
Написать нам
Расскажите, какие задачи сейчас на вашем проекте.
Проконсультируем и предложим подходящих специалистов, а также сориентируем по ставкам на аутстаф.
Направление
Количество специалистов
Middle
TeamLead
Senior
TechLead
Прикрепить файл до 10Мб
Файл выбран
Можно прикрепить один файл в формате: txt, doc, docx, odt, xls, xlsx, pdf, jpg, jpeg, png.

Размер файла до 10 Мб.
Экспресс-консультация
Заполните все поля формы.
Эксперт свяжется с вами в течение рабочего дня.
Тематика
Прикрепить файл до 10Мб
Файл выбран
Можно прикрепить один файл в формате: txt, doc, docx, odt, xls, xlsx, pdf, jpg, jpeg, png.

Размер файла до 10 Мб.
Порекомендуйте друга — получите вознаграждение!
  • Python-paзработчик
  • Java-разработчик
  • Node.js-разработчик
  • Аккаунт-менеджер IT-проектов
  • Системный аналитик
  • iOS-разработчик
  • QA Engineer Fullstack (Python)
  • React-разработчик
  • C#-разработчик
  • Android-разработчик
  • Golang-разработчик
  • DevOps-инженер
  • 1С-аналитик
  • Разработчик на C++
  • 1С-разработчик
  • Архитектор Node.js
  • Менеджер по продажам IT SaaS
  • IT-рекрутер
  • SMM-менеджер
  • Бизнес-аналитик
  • HR-менеджер
  • Менеджер проектов 1С
  • Руководитель отдела Backend
  • SDET (Java)
  • Fullstack-аналитик
  • SDET Python (мобильные приложения)
  • Руководитель отдела ИТ-аналитики
  • Junior Golang-разработчик
  • Junior Python разработчик
  • SRE-инженер
Прикрепить резюме, до 10Мб
Файл выбран
Можно прикрепить один файл в формате: txt, doc, docx, odt, xls, xlsx, pdf, jpg, jpeg, png.

Размер файла до 10 Мб.