Российский рынок RPA в 2024 году

Российский рынок RPA стремительно развивается. Этому способствовал уход иностранных вендоров. Способны ли IT-продукты отечественного производства «закрыть» потребности заказчиков и при этом быстро встроиться в текущую инфраструктуру компании-пользователя?

PRA совершенствуются за счет новейших технологий, в том числе на базе искусственного интеллекта (далее — ИИ). Это помогает развивать IT-решения в процессе эксплуатации.

По мнению руководителя направления AI/RPA Ильи в RPA-решениях в перспективе будут улучшены способности к обучению за счет внедрения ИИ. Роботы с такими возможностями смогут не только выполнять рутинную работу, но и адаптироваться к изменениям в окружающей среде, что ускорит их разработку и отладку.

В качестве примера успешной замены импортных технологий можно привести внедрение отечественной платформы Sherpa RPA в операционные процессы Ростелекома, ранее осуществлявшиеся с использованием разработок иностранной компании UiPath. Данная система была успешно внедрена и переведена в рабочий режим всего через пять месяцев с момента начала сотрудничества.

При роботизации процессов также используют и другие технологии. «В RPA-системы встраиваются большие языковые модели (LLM), которые дополнительно дообучаются. Причем есть возможность разворачивать LLM в офлайн-режиме, что коррелирует с требованиями безопасности. Кроме того, в RPA-системы встраиваются чат-боты на основе ИИ для быстрого получения информации», — дополняет Евгений, руководитель направления SDET.

Запросы прошлого года были обусловлены миграцией на российские платформы, возможностью поддержки отечественной инфраструктуры и софта. На данный момент эта потребность клиентов удовлетворена, поэтому на первый план выходят возможности развития решений автоматизации за счет собственной разработки и применения ИИ-инструментов.

Мнения других экспертов — тут
PR-служба SimbirSoft
pr@simbirsoft.com

Кое-что еще почитать