5 минут
Снижаем нагрузку на логистику с помощью оптимизации интервалов доставки
Задержки доставки может быть вызвана разными факторами: плохой погоды, технических неполадок, ошибок в маршрутизации или перегруженности службы логистики. Исследования показывают, что 58% клиентов сервисов доставки еды выбирают того, кто доставит заказ быстрее.
В этом кейсе — пример того, как настройка интервалов доставки в веб- и мобильных приложениях помогла клиенту SimbirSoft ускорить процессы и снизить риски. Этот опыт может быть полезен компаниям, которые хотят разгрузить логистику и улучшить клиентский опыт.
Проблема — несбалансированная логистика
К нам обратился крупный поставщик продуктов питания с проблемой — основной поток заказов был сосредоточен в утренние и вечерние часы, что приводило к неравномерной нагрузке на логистику и периодическим сбоям. Проблемы в работе сервиса негативно влияли на клиентский опыт и создавали репутационные риски.
Нам предстояло решить задачи:
-
Уменьшить пиковую нагрузку на доставку в утренние и вечерние часы.
-
Перераспределить часть заказов на дневное время.
-
Контролировать загруженность курьерской службы.
Наша команда погрузилась в процессы заказчика и предложила использовать более гибкий подход в организации доставки товаров.
Гибкое решение для логистики
Традиционный подход с фиксированными интервалами доставки (например, двухчасовыми) часто неэффективен при неравномерной нагрузке. Заказчик уже использовал систему автоматического закрытия интервалов при достижении лимита заказов, но гибкости не хватало.
Команда SimbirSoft разработала адаптивную модель:
-
Настраиваемые интервалы — клиенты могли выбирать время с небольшим шагом (сдвигом), что позволило распределять нагрузку в пределах интервала.
-
Гибкие границы — пользователи указывали начало и конец доставки в пределах допустимого минимума (2 часа).
-
Динамическое распределение — закрытие перегруженных утренних и вечерних слотов с возможностью переноса заказов на дневное время.
Это решение позволило выполнить требование заказчика. Закрытие утренних и вечерних интервалов побудило пользователей выбирать дневное время, а гибкие настройки длительности и мощности шага обеспечили системе точный контроль над распределением нагрузки.
Ключевые технические решения:
-
Основные изменения затронули бэкенд из-за зависимости legacy-кода от старой системы.
-
Учтена поддержка старых версий мобильных приложений.
-
Реализован механизм конвертации старых интервалов в новые для совместимости API.
Как мы реализовали решение
Пользовательский интерфейс был построен на основе горизонтального таймлайна, где с помощью ползунков можно было выбирать интервалы. Если выбранный слот оказывался недоступным, система автоматически подбирала ближайший возможный вариант для доставки.
На стороне сервиса доставки была обеспечена интеграция с региональными правилами, а для точного управления нагрузкой был разработан отдельный модуль, рассчитывающий количество заказов в рамках каждого временного отрезка.
Внедрение происходило постепенно: сначала функционал был запущен на сайте, а затем — в мобильных приложениях, что позволило минимизировать возможные ошибки.
Результаты разработки
Наше решение привело к положительным изменениям в сервисе:
-
Равномерное распределение нагрузки на логистику и снижение пиков спроса,
-
Оптимизация работы логистов и техподдержки за счет детализированного контроля мощности интервалов.
Данный подход универсален и может быть применен в других сферах со схожими задачами, таких как управление временем приготовления в ресторанах или организация почасовой аренды транспорта.
Принцип гибких интервалов — один из способов повышения операционной эффективности в различных отраслях.
Хотите также или можем обсудить другие задачи для своего проекта? Оставьте свою заявку по телефону 8-800-200-99-24 или напишите на почту request@simbirsoft.com
