Система прогнозирования спроса на основе ML
Превращайте данные в точные планы и прибыль.
ML -прогнозирование спроса, которое сокращает издержки и увеличивает доход
Мы предлагаем самообучающуюся платформу на основе ML (Machine Learning), которая автоматически рассчитывает прогноз спроса для вашего бизнеса. Сервис анализирует исторические данные, учитывает множество факторов (сезонность, праздники и др.), чтобы предсказать спрос на срок до 10 дней вперед. Это позволяет формировать оптимальные планы закупок и производства, минимизируя как излишки, так и недостатки.
Какую проблему решаем?
Решаем ключевую проблему финансовых потерь, вызванных неточным ручным прогнозированием: прямые убытки от списания неликвидных остатков или издержек хранения, а также упущенную прибыль из-за дефицита популярных позиций.
Преимущества
Точность
Экономия
Автоматизация
Гибкость
Наше решение будет полезно, если в вашем бизнесе:
- Вы сталкиваетесь с регулярными списаниями или избытком складских запасов.
- Вам часто не хватает товаров на пике спроса, и вы теряете клиентов.
- Планирование закупок и производства основано на интуиции, а не на данных.
- Вы хотите масштабироваться, но ручное прогнозирование стало «узким местом».
Дефицит и излишки — это две стороны одной монеты, и обе дорого обходятся вашему бизнесу. Мы разрываем этот порочный круг. Наш ML-алгоритм находит идеальный баланс, рассчитывая оптимальный запас так, чтобы вы минимизировали потери с обеих сторон и максимизировали свою прибыль.
Кейсы
Все проектыКомандой SimbirSoft была внедрена ML-платформа прогнозирования спроса. Платформа была интегрирована с учетной системой ресторана и ежедневно анализировала продажи по каждой позиции меню, учитывая день недели, праздники и локальные события. Компания получила следующие результаты:
-
Снижение списаний на 25% в течение 3 месяцев за счет точного прогноза необходимого объема закупок.
-
Сокращение случаев нехватки популярных позиций меню на 40%, что позволило получить дополнительную выручку.
-
Автоматизация процесса планирования, которая высвободила до 5 часов в неделю у управляющего на каждой точке для решения стратегических задач.
Командой SimbirSoft была внедрена ML-платформа прогнозирования спроса. Платформа была интегрирована с учетной системой ресторана и ежедневно анализировала продажи по каждой позиции меню, учитывая день недели, праздники и локальные события. Компания получила следующие результаты:
-
Снижение списаний на 25% в течение 3 месяцев за счет точного прогноза необходимого объема закупок.
-
Сокращение случаев нехватки популярных позиций меню на 40%, что позволило получить дополнительную выручку.
-
Автоматизация процесса планирования, которая высвободила до 5 часов в неделю у управляющего на каждой точке для решения стратегических задач.