Вакансия в АРХИВЕ

Data Scientist (CV)

Требуемый опыт

от 2х лет

Местоположение

Можно удаленно

Тип занятости

Полный рабочий день

Требуемый опыт

от 2х лет

Местоположение

Можно удаленно

Тип занятости

Полный рабочий день

Мы уже нашли подходящего кандидата на эту вакансию, но вы можете оставить нам свое резюме, рекомендовать друга или посмотреть актуальные вакансии

Показать описание Скрыть описание

Вам предстоит

Использование ML-подходов и формирование идей для улучшения качества моделей, сбор и подготовка данных для обучения нейронных сетей. Выбор, проектирование и доработка нейронных сетей с учетом их дальнейшего обучения. Разработка алгоритмов для задач Computer Vision

Для нас важно

Опыт работы в области компьютерного зрения не менее 2-х лет.
Уверенное знание языка программирования Python.
Знание алгоритмов ML, основных архитектур моделей CV, понимание критериев оценки их работы. Знания в области архитектур нейронных сетей для задач компьютерного зрения: CNN, YOLO.
Опыт работы с библиотеками: PyTorch, Transformers, OpenCV, NumPy, pandas, matplotlib. Опыт создания пайплайнов машинного и глубокого обучения, работающих в продуктивной среде разработки (обучение, оценка, использование в системах реального времени).

Будет плюсом

Опыт работы с инструментами Spark, AirFlow, опыт работы с потоковым видео, опыт работы с временными рядами, либо NLP задачами.

Мы предлагаем

Работу в команде экспертов.
Широкий технологический стек, сотни проектов.
Гибкий график работы, который позволяет высыпаться и выделять время на хобби.
Льготы и меры господдержки, предусмотренные для IT-компаний (аккредитованы Минцифры*).
Возможность разрабатывать IT-решения для разных отраслей, пробовать новые технологии.
У нас выстроены процессы удаленной работы, при этом есть просторные офисы с зонами коворкинга, где можно с комфортом пообщаться, поиграть в настолки или в тишине обдумать рабочие задачи.
Возможность прокачаться во всех интересующих направлениях.
Развитую систему наставничества, сертификацию за счёт компании, участие в конференциях, изучение английского языка.
Активный обмен опытом, внутренние и внешние митапы по разработке, хакатоны, доклады по развитию hard и soft skills.
40+ клубов по интересам и профессиональных сообществ внутри компании.
Уютный мерч.
Полный соцпакет и «белую» зарплату.
Корпоративную базу знаний и социальную сеть для удобства общения с каждым из 1700+ сотрудников.
Гибкую систему бонусов, которая настраивается под индивидуальные потребности: различные уровни ДМС, оплата обучения и занятий любыми видами спорта.

* Решение Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ о предоставлении государственной аккредитации организации, осуществляющей деятельность в области информационных технологий от 10.03.2022 №АО-20220309-3771014210-3