5 минут
Студенты УлГУ представили 13 ИТ-проектов на хакатоне от компании SimbirSoft
В Ульяновском госуниверситете завершился студенческий хакатон, организованный ИТ-компанией SimbirSoft в рамках партнерства с вузом. В течение недели команды разрабатывали прототипы цифровых продуктов и решали прикладные задачи — от автоматизации учебного процесса до обеспечения кибербезопасности и создания приватных ИИ-ассистентов.
В фокусе внимания участников — практическая польза для студентов и образовательного процесса. Сразу несколько команд представили решения для планирования: от браузерного расширения «Фич-УГА» и Telegram-бота с актуальным расписанием до веб-приложения «ParaPlan» для поиска свободных аудиторий и трекера личных задач.
Отдельное направление заняли проекты, упрощающие рутину: сервис Vibe_report (для генерации отчетов по лабораторным работам) и платформа LectureAI, которая автоматически обрабатывает темы лекций и формирует учебные материалы. Эксперты SimbirSoft разобрали каждый проект и отметили их тщательную проработку.
«Мы хотели получить от команд не учебные работы, а MVP (базовая версия продукта с минимальным набором функций) реально полезных решений. И у многих участников это получилось. За одну неделю они создали работающие инструменты. Хакатон показал студентам, что они способны за короткие сроки создавать полезные решения. Мы надеемся, что ряд проектов в итоге превратится в полноценные продукты, которые улучшат жизнь тысячам пользователей», — сказал заместитель генерального директора ИТ-компании SimbirSoft Олег Власенко.
Значительную часть разработок участники посвятили безопасности и работе с данными. Например, KeySecure проверяет код на утечки API‑ключей, а KRmanfi‑TextSearch помогает быстрее искать данные по документам. Отдельно организаторы отметили проект «Лекосвод» (расширение для независимого аудита лекарственных рекомендаций от ИИ) и умного голосового помощника, работающего полностью в приватной сети пользователя без обращения к внешним серверам.
- Читайте также: SimbirSoft запустила услугу по подготовке данных к внедрению ИИ. Новая опция поможет привести корпоративные данные в порядок, повысить их качество и подготовить инфраструктуру.