Разметка данных для ИИ
Подключим QA-команду для разметки данных под AI/ML: от пилотной выборки до масштабного датасета.
- Разработаем и настроим правила разметки,
- Организуем контроль качества на всех этапах,
- Передадим готовые данные в формате, удобном для вашей системы.
Разметка данных превращает сырые материалы в датасет, который можно использовать для обучения, дообучения или оценки AI-модели. Это могут быть изображения, аудиозаписи, видео, документы, тексты, пользовательские обращения или ответы LLM.
Мы можем работать в системе клиента или помочь подобрать подходящий инструмент для разметки данных. Перед запуском проекта рекомендуем провести пилотную выборку: это позволяет проверить инструкцию по разметке, оценить производительность команды и определить оптимальный состав специалистов.
Преимущества
QA-подход
Масштаб
Качество
Экономия
Эта услуга для вас, если:
- Нужно быстро подготовить датасет для обучения или дообучения AI-модели.
- ML-команда тратит время на ручную разметку и проверку данных.
- Данных много, а внутренних ресурсов на обработку не хватает.
- Качество текущей разметки нестабильно, есть ошибки и спорные случаи.
- Нужно проверить ответы нейросети, сравнить варианты или подготовить данные для дообучения.
- Нужна команда, которую можно быстро масштабировать без долгого найма.
Качество AI-модели начинается с качества данных. Мы помогаем превратить ручную разметку в управляемый QA-процесс: с правилами, проверкой, отчетностью и понятным результатом для ML-команды.
Бизнес-кейсы
Все проектыКоманда SimbirSoft разработала с нуля мобильное приложение на iOS и Android в рамках единой системы, которая также включает базу данных и web-сервер с интерфейсной частью. Перед нами стояла задача спроектировать основные бизнес-процессы на лесопроизводстве, а также разработать и внедрить в приложение алгоритмы машинного обучения, учитывать особенности серверной части. Их цель — учёт стоячего и спиленного леса («пиловочника») с измерением диаметра стволов деревьев по фото. Причем нужна была информация с точностью до сантиметра, чтобы рассчитать нужные показатели под бизнес-цели и задачи, благодаря приложению.
В рамках проекта разработки было необходимо реализовать:
- разработка MVP мобильного приложения, включая дизайн;
- бэкенд для мобильного приложения;
- синхронизация и интеграция данных между бэкендом и мобильным приложением;
- распознавание диаметра деревьев и пиловочника с помощью машинного обучения;
- чтение и предварительная запись RFID-меток, в том числе взаимодействие приложения с RFID-сканером.
- сокращение времени на решение задач.
Система хранит документы, конвертирует аудио в текст, подготавливает и печатает письма и отчеты.
Мы сопоставляли аудиозаписи с текстовой расшифровкой. Проверяли полноту, корректность распознавания и расхождения между аудио и текстом.
Команда SimbirSoft разработала с нуля мобильное приложение на iOS и Android в рамках единой системы, которая также включает базу данных и web-сервер с интерфейсной частью. Перед нами стояла задача спроектировать основные бизнес-процессы на лесопроизводстве, а также разработать и внедрить в приложение алгоритмы машинного обучения, учитывать особенности серверной части. Их цель — учёт стоячего и спиленного леса («пиловочника») с измерением диаметра стволов деревьев по фото. Причем нужна была информация с точностью до сантиметра, чтобы рассчитать нужные показатели под бизнес-цели и задачи, благодаря приложению.
В рамках проекта разработки было необходимо реализовать:
- разработка MVP мобильного приложения, включая дизайн;
- бэкенд для мобильного приложения;
- синхронизация и интеграция данных между бэкендом и мобильным приложением;
- распознавание диаметра деревьев и пиловочника с помощью машинного обучения;
- чтение и предварительная запись RFID-меток, в том числе взаимодействие приложения с RFID-сканером.
- сокращение времени на решение задач.
Система хранит документы, конвертирует аудио в текст, подготавливает и печатает письма и отчеты.
Мы сопоставляли аудиозаписи с текстовой расшифровкой. Проверяли полноту, корректность распознавания и расхождения между аудио и текстом.
Хотите начать с пилотной выборки? Разметим небольшой пример, покажем качество и подготовим предварительную оценку сроков и бюджета.
Часто задаваемые вопросы
Почему мы
Масштабируем команду под любой дедлайн
Многоуровневая проверка снижает риск человеческих ошибок и фиксирует качество по согласованным SLA
Подключаемся ровно на нужный период, что выгоднее временного найма
Лидеры в российских и международных рейтингах
Ещё наградыЧем еще мы можем помочь
Получите техническую консультацию по вопросам, связанным с тестированием и обеспечением качества
Запустите рабочий ИИ-пилот за 28 дней. Получите +20% прибыли и полный контроль над решением
Наши сотрудники обладают большой теоретической базой знаний, имеют опыт в мануальном (ручном) тестировании и разбираются в тестировании моделей ИИ.
Берём на себя весь цикл: от идеи до внедрения. Строим сложные IT-решения с нуля. Тестируем, запускаем и сопровождаем под ключ.