Разработка интеллектуального механизма подбора страховых предложений
Разработали интеллектуальный механизм подбора страховых предложений: при отказе одной компании система автоматически подбирает и показывает пользователю список альтернативных вариантов от схожих страховщиков.
Клиент
Агрегатор услуг страхования жизни и имущества.
Задача
Разработать механизм, который в случае негативного решения автоматически подбирает и предлагает пользователю альтернативные варианты от схожих страховщиков, сохраняя вовлечённость и повышая конверсию.
Решение
Команда клиента выявила проблему: на шаге получения платежной ссылки проседает конверсия. Проблем с функционалом выявлено не было, но оказалось, что пользователи при получении отказа не ищут альтернативу у других компаний. Поэтому команда выдвинула гипотезу: упростить пользовательский путь со сменой страховой компании — так, чтобы сервис предлагал одобренные варианты после отказа.
Это должно было улучшить показатели конверсии.
Работа велась в несколько этапов:
-
Выполнен рефакторинг (переработка кода) для повышения удобства переиспользования компонентов.
-
Проработали отображение скрытых и готовых к оплате предложений.
-
Добавили бизнес-логику, связанную с получением платежных ссылок по скрытым предложениям и фильтрацией неподходящих предложений.
-
Добавили бизнес-логику с подтверждением согласий на обработку персональных данных.
-
Внедрили А/B тестирование (сравнение двух версий для выбора лучшей).
-
Покрыли функционал модульными тестами (unit-тестами)
Результат
Разработана автоматизированная схема загрузки и обработки данных с циклическим опросом сервера для отслеживания статуса получения предложений.
Система:
-
обеспечивает ускоренную загрузку информации;
-
фильтрует успешные предложения;
-
корректно обрабатывает получение согласий;
-
устойчива к отказам и сбоям.
Технологии
- React
- Redux
- Redux-saga
- TypeScript
- Jest
- Styled Components
