Разработка тематических чат-ботов для функциональных департаментов промышленного холдинга
Спроектировали и разработали 5 корпоративных ИИ-ассистентов (RAG) для ключевых направлений бизнеса, собрав требования 9 подразделений.
Разработали шаблонный подход к созданию чат-ботов, который ускорил доступ к внутренней информации и снизил нагрузку на HR-департамент и руководителей холдинга.
Проект прошел путь от сбора требований до запуска в опытно-промышленную эксплуатацию (ОПЭ).
Клиент
Крупный промышленный холдинг.
Задача
Бизнес-задачи:
-
Снизить задержки в получении информации сотрудниками на местах.
-
Сократить трудозатраты HR-специалистов и руководителей на типовые вопросы сотрудников.
-
Стандартизировать подход к внедрению ИИ-ассистентов в разных подразделениях холдинга.
Технические задачи:
-
Интегрировать чат-ботов с корпоративными источниками данных (нормативная документация, регламенты, базы знаний, HR-системы).
-
Подобрать и разработать базовую ИИ-модель.
-
Разработать и/или интегрировать удобные пользовательские интерфейсы (веб/мессенджеры) для взаимодействия с ботами.
-
Создать единый подход для унификации разработки корпоративных ботов.
Решение
Унифицированный подход к разработке корпоративных ИИ-ассистентов позволяет снизить расходы на их масштабирование в соответствии с целями заказчика. Основой для разработки чат-ботов была глубокая аналитика на старте: формализация требований от всех ключевых подразделений и департаментов и создание шаблонных решений (постановки, сценарии, архитектура интеграций) для тиражирования.
Приоритет отдали сценарному подходу к разработке: боты должны были не просто давать ответы, а проводить пользователя по четкому, утвержденному бизнес-логикой пути.
Этапы и инструменты:
Общий срок проекта (до запуска в ОПЭ первой волны ботов): 6 месяцев.
-
Аналитика и сбор требований.
-
Проведение серий интервью и воркшопов с представителями 5 бизнес-единиц и 4 функциональных департаментов.
-
Систематизация и документирование требований в Confluence (онлайн-система для совместной работы с документами).
-
Разработка детальных постановок на формат и содержание ответов, сценариев работы.
-
Проектирование и тестирование Proof of Concept (PoC, проверка концепции).
-
Подготовка более 10 календарно-ресурсных планов для отдельных функциональных ботов.
-
Проектирование архитектуры интеграции с корпоративными источниками данных (HR-система, базы знаний, 1С).
-
Разработка и тестирование PoC на базе модели Qwen для одного из ключевых департаментов.
-
Разработка и запуск MVP (минимально жизнеспособный продукт).
-
Координация разработки 5 чат-ботов в соответствии с утвержденными сценариями.
-
Создание интерфейсов взаимодействия (веб-виджеты, Telegram/корпоративный мессенджер).
-
Интеграция с источниками данных.
-
Проведение приемо-сдаточных испытаний и запуск в опытно-промышленную эксплуатацию (ОПЭ).
Результат
-
5 чат-ботов для различных бизнес-единиц и функциональных департаментов успешно запущены в ОПЭ.
-
Создан и утвержден полноценный шаблон Confluence для документирования всего жизненного цикла разработки корпоративных чат-ботов.
-
Разработаны и утверждены постановки и сценарии, учитывающие специфику разных подразделений.
-
Спроектированы и реализованы типовые пути интеграции с ключевыми корпоративными источниками данных.
Бизнес-эффект
-
Специалисты снизили расходы времени на обработку типовых вопросов сотрудников холдинга.
-
Созданный шаблон и унифицированный подход позволяют быстро запускать новых ботов для подразделений.
-
ИИ-ассистенты стали точкой доступа к актуальной консолидированной информации, снижая риски использования устаревших данных.
Технологии
- Qwen
Трудности
-
Сотрудники заказчика были сильно загружены операционной деятельностью, что затрудняло сбор информации для интервью и валидации сценариев. Мы решили эту проблему за счет гибкого планирования, максимально подготовленных коротких встреч, а также асинхронных методов сбора данных — опросов и анкет
-
Часть корпоративных данных, необходимых для обучения и работы ботов, имела ограничения по доступу или находилась в унаследованных системах. Сроки проекта увеличивались для поиска безопасных решений по интеграции.
