Data Scientist RecSys
Зарплата
По договоренности
Требуемый опыт
От 2 лет
Местоположение
Можно удаленно
Тип занятости
Полный рабочий день
Зарплата
По договоренности
Зарплата
По договоренности
Требуемый опыт
От 2 лет
Местоположение
Можно удаленно
Тип занятости
Полный рабочий день
Вам предстоит:
- Разработка и внедрение моделей машинного обучения; работа с временными рядами, аномалиями, ранжированием и признаками реальных процессов
Для нас важно:
- Опыт работы в data science / machine learning от 2-х лет
- Глубокое понимание классического машинного обучения: линейные модели, деревья решений, ансамбли, кластеризация, feature engineering
- Опыт разработки рекомендательных систем: матричная факторизация, контентные и коллаборативные подходы, трансформеры, двухэтапные архитектуры (retrieval + ranking)
- Уверенный опыт работы с градиентным бустингом (CatBoost, LightGBM, XGBoost) и пониманием их внутренних механизмов
- Опыт работы с временными рядами Знание теории вероятности, математической статистики и линейной алгебры в прикладном контексте
- Умение проверять статистические гипотезы, работать с доверительными интервалами, оценивать значимость признаков
- Понимание принципов валидации моделей на временных данных, борьбы с data leakage и переобучением
- Знание методов ранжирования, метрик ранжирования (NDCG, MRR, MAP) и метрик оценки рекомендательных систем (HitRate@K, Recall@K, Coverage, Diversity)
- Понимание подходов к решению проблемы cold-start и работе с bias в рекомендациях
- Опыт интерпретации моделей
- Уверенное знание Python на уровне ООП (+ классический набор библиотек: pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib/seaborn/plotly)
- Умение обучать и дообучать модели на GPU
- Базовые знания SQL и работы с промышленными/реляционными базами данных
- Понимание специфики промышленного ML: дрейф данных, мониторинг качества
- Опыт запуска ML в прод — понимание принципов сервинга моделей: Docker, Kubernetes, базовое понимание CI/CD
- Желание глубоко погрузиться в доменную область
Будет плюсом:
- Знакомство с MLOps-инструментами: MLflow, DVC, Kubeflow, KServe
- Опыт взаимодействия с инженерами, технологами и продукт-командой, умение переводить бизнес-требования в ML-задачи
- Опыт проведения A/B-тестов и дизайна экспериментов для оценки эффективности моделей
Мы предлагаем:
- Работу в команде экспертов.
- Широкий технологический стек.
- Гибкий график работы, который позволяет высыпаться и выделять время на хобби.
- Льготы и меры господдержки, предусмотренные для IT-компаний (аккредитованы Минцифры*).
- Возможность разрабатывать IT-решения для разных отраслей, пробовать новые технологии.
- У нас выстроены процессы удаленной работы, при этом есть просторные офисы с зонами коворкинга, где можно с комфортом пообщаться, поиграть в настолки или в тишине обдумать рабочие задачи.
- Развитую систему наставничества, сертификацию за счёт компании, участие в конференциях, изучение английского языка.
- Активный обмен опытом, внутренние и внешние митапы по разработке, хакатоны, доклады по развитию hard и soft skills.
- 50+ клубов по интересам и профессиональных сообществ внутри компании.
- Уютный мерч.
- Полный соцпакет и «белую» зарплату.
- Корпоративную базу знаний и социальную сеть для удобства общения с каждым из 1500+ сотрудников.
- Гибкую систему бонусов, которая настраивается под индивидуальные потребности: различные уровни ДМС, оплата обучения и занятий любыми видами спорта.
- Заботу о ментальном здоровье: онлайн-консультации с психологом.
* Решение Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ о предоставлении государственной аккредитации организации, осуществляющей деятельность в области информационных технологий от 10.03.2022 №АО-20220309-3771014210-3
Требуемый опыт
От 2 лет
Местоположение
Можно удаленно
Тип занятости
Полный рабочий день
Оставьте свои контакты
SimbirSoft регулярно расширяет штат сотрудников.
Отправьте контакты, чтобы обсудить условия сотрудничества.
Отправьте контакты, чтобы обсудить условия сотрудничества.
