Вакансия в АРХИВЕ

Data Scientist RecSys

Требуемый опыт

От 3 лет

Местоположение

Можно удаленно

Тип занятости

Полный рабочий день

Требуемый опыт

От 3 лет

Местоположение

Можно удаленно

Тип занятости

Полный рабочий день

Мы уже нашли подходящего кандидата на эту вакансию, но вы можете оставить нам свое резюме, рекомендовать друга или посмотреть актуальные вакансии

Показать описание Скрыть описание

Мы ищем опытного специалиста, которому предстоит заниматься разработкой ML-моделей для музыкальных рекомендаций.

Вам предстоит:

Проектирование и совершенствование системы музыкальных рекомендаций с использованием методов классического машинного обучения и глубокого обучения .
Построение и оптимизация алгоритмов для персонализированных лент воспроизведения ("бесконечных плейлистов").
Промышленное внедрение готовых решений и их интеграция в микросервисную архитектуру платформы.
Обучение, тонкая настройка и валидация прогнозных моделей, включая как традиционные алгоритмы, так и современные архитектуры нейронных сетей. .
Обеспечение полного жизненного цикла ML-моделей: от мониторинга их работы в реальном времени до оперативной поддержки и обновлений .
Всесторонний анализ эффективности рекомендаций, выявление "узких мест" и организация A/B-тестов для проверки гипотез.

Для нас важно:

Не менее 3х лет опыта в области Data Science / Machine Learning, включая не менее 1 года специализации на разработке рекомендательных систем.
Уверенное знание языка программирования Python.
Глубокие теоретические знания в области машинного обучения, включая экспертизу в архитектурах и подходах рекомендательных систем (RecSys).
Умение самостоятельно изучать современные научные публикации на английском языке и адаптировать предложенные подходы для решения практических задач.
Наличие подтвержденного опыта реализации и промышленного внедрения ML-моделей.

Будет плюсом:

Опыт работы с музыкальными рекомендациями.

Мы предлагаем:

Работу в команде экспертов.
Широкий технологический стек.
Гибкий график работы, который позволяет высыпаться и выделять время на хобби.
Льготы и меры господдержки, предусмотренные для IT-компаний (аккредитованы Минцифры*).
Возможность разрабатывать IT-решения для разных отраслей, пробовать новые технологии.
У нас выстроены процессы удаленной работы, при этом есть просторные офисы с зонами коворкинга, где можно с комфортом пообщаться, поиграть в настолки или в тишине обдумать рабочие задачи.
Развитую систему наставничества, сертификацию за счёт компании, участие в конференциях, изучение английского языка.
Активный обмен опытом, внутренние и внешние митапы по разработке, хакатоны, доклады по развитию hard и soft skills.
50+ клубов по интересам и профессиональных сообществ внутри компании.
Уютный мерч.
Полный соцпакет и «белую» зарплату.
Корпоративную базу знаний и социальную сеть для удобства общения с каждым из 1500+ сотрудников.
Гибкую систему бонусов, которая настраивается под индивидуальные потребности: различные уровни ДМС, оплата обучения и занятий любыми видами спорта.
Заботу о ментальном здоровье: онлайн-консультации с психологом.

* Решение Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ о предоставлении государственной аккредитации организации, осуществляющей деятельность в области информационных технологий от 10.03.2022 №АО-20220309-3771014210-3