Разработка приложений для Android
Не просто Android-приложение — а рабочий инструмент для вашего бизнеса.
- превратите пользователей в лояльных клиентов
- увеличьте конверсию
- укрепите позиции на рынке
Этапы разработки приложения
- Определяем KPI и бизнес-цели приложения,
- Исследуем целевую аудитории и пользовательские сценарии,
- Описываем функции и возможности приложения,
- Выбираем технологический стек разработки,
- Исследуем конкурентные решения,
- Формируем бюджет проекта
Прогнозируемые сроки: 2-3 недели
Обеспечиваем профессиональную разработку интерфейса приложения с акцентом на:
- Эргономику взаимодействия (UX-дизайн),
- Визуальное оформление (UI),
- Пользовательскую активность (юзабилити)
Прогнозируемые сроки: 1-2 месяца
- Разрабатываем приложение на выбранных языках программирования: Swift, Kotlin, Java, React Native, Flutter, Xamarin.
- Придерживаемся спецификаций и дизайн-макетов.
- Интегрируем необходимые компоненты.
- Проводим ручное и автоматизированное тестирования для выявления и исправления ошибок.
Прогнозируемые сроки: 2-5 месяцев
- Собираем обратную связь от пользователей.
- Ищем тенденции развития, возможности для улучшения мобильного приложения,
- Исправляем проблемы, выявленные при использовании.
Прогнозируемые сроки зависят от объема работ
Почему выбирают нас?
- Глубокая экспертиза в финтехе, банках, страховании, медицине, ритейле, промышленности, производстве и других областях.
- Возможность ускоренного старта на проекте от 1 дня. Только штатные специалисты.
- Встроенная защита от атак мошенников сохранит до 50% бюджета.
- Работаем над проектами любых масштабов и в разных сегментах рынка.
Мы наладили взаимодействие с другими командами разработки многокомпонентного продукта без потери качества на стыках частей продукта: был пересмотрен подход и зоны ответственности при интеграционных тестах между компонентами и мобильным приложением, обогащены сквозные сценарии и кейсы тестирования.
В результате мобильные приложения перестали тестироваться оторвано от модели потоков данных, охватывающей все компоненты продукта, при «касании» покупателя в мобильных приложениях для разных операционных систем, выделены целевые типы устройств для проведения проверок и многое другое.
Открытость клиента к предложениям и идеям позволила совместно выстроить процессы разработки и тестирования так, чтобы ускорить time to market без потери качества.
В среднем время имплементации фичи, затрагивающей изменения логики бэкенда и соответствующего поведения приложения, уменьшилось на 17%.
Команда SimbirSoft создала с нуля мобильное приложение на Android в рамках единой системы, которая также включает базу данных и web-сервер с интерфейсной частью. Перед нами стояла задача спроектировать основные бизнес-процессы на лесопроизводстве, а также разработать и внедрить в приложение алгоритмы машинного обучения. Их цель — учёт стоячего и спиленного леса («пиловочника») с измерением диаметра стволов деревьев по фото с точностью до сантиметра.
В рамках проекта было необходимо реализовать:
- MVP мобильного приложения;
- бэкенд для мобильного приложения;
- синхронизацию данных между бэкендом и мобильным приложением;
- распознавание диаметра деревьев и пиловочника с помощью машинного обучения;
- чтение и запись RFID-меток, а также взаимодействие с RFID-сканером.
В результате слаженной работы команды удалось успешно выполнить ряд крупных продуктовых и технических задач, добавить новые функции, в числе которых:
- Поиск кандидатов на основе откликов. Компаниям стало проще взаимодействовать с теми специалистами, кто проявил интерес к вакансии и заинтересован в работе в конкретной компании.
- Экран-опросник о результатах переговоров с соискателем. С его помощью работодателям удобнее сортировать отклики: например, переносить их в отдельную папку, чтобы перезвонить позже. В результате уже сейчас доля неразобранных откликов снизилась в среднем на 5,8%.
- Возможность писать комментарии к резюме, которые видны только самому работодателю. Теперь отдел подбора кадров может хранить заметки о каждом кандидате в одном месте. Например, если в компании предусмотрено несколько собеседований, специалисты после каждого этапа могут записывать краткие выводы о встрече, чтобы у их коллег было расширенное представление о соискателе.
Команде SimbirSoft предстояло переработать либо написать с нуля несколько блоков приложения «Сотрудник» для корпоративных пользователей «Татнефти». Требуемый функционал включал возможность заказа справок, выписок, использование бонусной системы и решение других вопросов сотрудников компании.
Для этого нам предстояло реализовать следующие опции:
- получение всех типов справок, доступных пользователю;
- отображение информации о заказах справок;
- возможность отображения изменений в текущих заказах;
- уведомление о готовности справок.
Мы наладили взаимодействие с другими командами разработки многокомпонентного продукта без потери качества на стыках частей продукта: был пересмотрен подход и зоны ответственности при интеграционных тестах между компонентами и мобильным приложением, обогащены сквозные сценарии и кейсы тестирования.
В результате мобильные приложения перестали тестироваться оторвано от модели потоков данных, охватывающей все компоненты продукта, при «касании» покупателя в мобильных приложениях для разных операционных систем, выделены целевые типы устройств для проведения проверок и многое другое.
Открытость клиента к предложениям и идеям позволила совместно выстроить процессы разработки и тестирования так, чтобы ускорить time to market без потери качества.
В среднем время имплементации фичи, затрагивающей изменения логики бэкенда и соответствующего поведения приложения, уменьшилось на 17%.
Команда SimbirSoft создала с нуля мобильное приложение на Android в рамках единой системы, которая также включает базу данных и web-сервер с интерфейсной частью. Перед нами стояла задача спроектировать основные бизнес-процессы на лесопроизводстве, а также разработать и внедрить в приложение алгоритмы машинного обучения. Их цель — учёт стоячего и спиленного леса («пиловочника») с измерением диаметра стволов деревьев по фото с точностью до сантиметра.
В рамках проекта было необходимо реализовать:
- MVP мобильного приложения;
- бэкенд для мобильного приложения;
- синхронизацию данных между бэкендом и мобильным приложением;
- распознавание диаметра деревьев и пиловочника с помощью машинного обучения;
- чтение и запись RFID-меток, а также взаимодействие с RFID-сканером.
В результате слаженной работы команды удалось успешно выполнить ряд крупных продуктовых и технических задач, добавить новые функции, в числе которых:
- Поиск кандидатов на основе откликов. Компаниям стало проще взаимодействовать с теми специалистами, кто проявил интерес к вакансии и заинтересован в работе в конкретной компании.
- Экран-опросник о результатах переговоров с соискателем. С его помощью работодателям удобнее сортировать отклики: например, переносить их в отдельную папку, чтобы перезвонить позже. В результате уже сейчас доля неразобранных откликов снизилась в среднем на 5,8%.
- Возможность писать комментарии к резюме, которые видны только самому работодателю. Теперь отдел подбора кадров может хранить заметки о каждом кандидате в одном месте. Например, если в компании предусмотрено несколько собеседований, специалисты после каждого этапа могут записывать краткие выводы о встрече, чтобы у их коллег было расширенное представление о соискателе.
Команде SimbirSoft предстояло переработать либо написать с нуля несколько блоков приложения «Сотрудник» для корпоративных пользователей «Татнефти». Требуемый функционал включал возможность заказа справок, выписок, использование бонусной системы и решение других вопросов сотрудников компании.
Для этого нам предстояло реализовать следующие опции:
- получение всех типов справок, доступных пользователю;
- отображение информации о заказах справок;
- возможность отображения изменений в текущих заказах;
- уведомление о готовности справок.
Нам доверяют
Оставьте заявку, и мы оперативно свяжемся с вами: поможем выбрать подходящих специалистов, произведем расчет стоимости разработки мобильного приложения под цели вашего бизнеса.